米兰体育官方网站,米兰体育平台网址,米兰体育官网链接,米兰体育app下载网址,米兰,米兰体育,米兰集团,米兰体育官网,米兰体育app,米兰体育网页版,米兰真人,米兰电子,米兰棋牌,米兰体育APP,米兰体育下载,米兰体育APP下载,米兰百家乐,米兰体育注册,米兰体育平台,米兰体育登录,米兰体育靠谱吗,米兰平台,米兰比賽,米兰买球

　　滚动轴承故障诊断一直都是研究的热点，国内外学者在信号获取与传感技术、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断、退化评估与剩余寿命预测等方面开展了大量的研究工作。然而，轴承内部非线性接触、滚动体与保持架之间的碰撞、离心力效应、热变形等因素导致滚动轴承的动力学特性非常复杂，再加上轴承运行工况多变、工作环境恶劣、信号传递路径长，导致故障激励和动态响应之间的映射关系不清晰、传递路径不明确，故障诊断困难重重。现阶段我国机械故障诊断基础研究对故障表象的研究较多，而对故障机理却研究不足，导致复杂机械系统响应信号、健康状态与内外激励之间的作用规律尚不明确，振动传递、故障溯源机理不清，难以为设备故障诊断提供科学依据。因此，对滚动轴承的故障机理进行深入分析，实现由表象研究到机理研究的突破已经成为滚动轴承故障诊断研究的关键问题。